库存积压的原因及解决办法有哪些呢,库存积压导致的问题?

本作品获2022帆软BI数据分析大赛【最佳行业应用奖】

获奖团队:钢铁数智队

团队成员:张国红(队长)、毛志敏、杨磊、陆胥宏、崔永欢

未经授权,禁止转载

1、作品背景

1、业务背景/需求痛点

业务背景

首钢股份基于“一业四地”布局,制造单元末端涉及的迁安、京唐、顺义、各贸易公司、各加工中心等多个环节均存在库存管理的压力和风险,业务链长、业务类型复杂。

如何整合全流程库存数据,跟踪库存异动,发现库存风险,控制库存水平,是公司库存管理的重点。基于上述原因,首钢股份选取库存管理为切入点,以建立库存预警机制全流程全局监控并合理评价整体业务链库存、完成库存模型搭建并以应用为目标,为首钢股份的库存管控体系提供支撑。

需求痛点

  1. 存货数量大:目前,产成品、半成品库存数量大,严重影响企业存货周转 速度及资金利用率。形成这些问题往往是业务部门忽略资金占用,只重视存货的储备安全定额或者保证足够的销售供应,从而大量囤货、超量生产,造成存货数量大,大量占用流动资金,增加了企业经营风 险及融资成本。
  2. 存货结构不合理:由于缺少计划性,或长期的存货管理混乱,造成存货结构不合理,有的品种短缺,危及生产经营,有的品种冗余,闲置浪费,不能统筹协调,齐头并进,达到库存量的均衡。
  3. 缺少标准化得周期管控:钢铁产品生产周期长、工序多,各环节间未形成一套处理周期管控标准,缺乏监控机制,影响产品周转效率。
  4. 存货周期长:大量长期不用无效库存挤占了正常生产库存,造成一面正常使用库存不够,无效库存长期占用资金的局面。为控制流动资金占用额,在日常存 货管理中只能尽量降低存货资金占用量,减少进 货量,从而影响了正常生产经营所需要的合理储 备量。
  5. 清洁运输比低:响应国家环保政策,减少汽运比例,情节运输比作为政府环保的硬性指标,需要密切关注。
  6. 运输商管理:由于运输供应商多管理难度大,存在延时交货问题,派车不及时问题,缺乏对运输商得管理评价,需制定供应商管理评价,更好得管控物流运输比。

2、数据来源

企业数据:

  • 各工序库存表;动态库存表
  • 产量统计表:每日产量计划
  • 质量状态表:物料质量状态
  • 历史库存表:各库区每日收发存
  • 物流运输表:在途运输及运输商信息
  • 库存预测表:基于历史预测未来7日库存
  • 标准周期表:各材料状态得标准周期

2、分析思路

钢铁产品以合同和物料(即钢卷)为主线,串联产销研全流程,其中物料是销售、制造、质量、成本、物流等业务的基础,是这些业务管理的最小构成单元。以物料为颗粒度,进行多维数据分析,目标是降低库存,降低成品资金占用。该库存管控系统,横向覆盖销售、生产、质量与物流,纵向覆盖炼铁、炼钢、热轧、冷轧、硅钢等全流程工序。

  1. 基于物料周期数字化理念,引入工序标准周期理念,从而引入原料产量比、成品产量比等多个全新工序评价指标。首先制定标准化的工序周期,以此来评价当前工序的运行是否正常;
  2. 通过制定原料产量比的上下限,以评价当前工序原料的备料情况,既要保顺稳又拒绝拥堵。成品产量比则是评价当前工序质量通过率、带出品率及检验效率的综合性指标,成品产量比越低,则质量越好,带出品越低,工作效率越高。
  3. 制定标准化周期,将物料周期数字化将材料分为四十多种物料状态,每种状态用历史数据核定标准时间,统计持续时间,并设置负责部门及专业。超期自动预警,对负责专业推送超期材料明细,降低相关专业排查时间,最终统计超期频次及原因。
  4. 鉴于长期库存的风险程度和对资金流动性的影响,公司制定长龄库存控制目标为:三个月以上库龄存货占总量比例控制在2%以内。
  5. 分析运输商运输量及准时到达率情况,作为供应商评价依据,提高供应商管理。
  6. 基于时间序列算法,预测生产库、销售库存量,预防性进行库存管控,提高发运效率。

文末有惊喜哦~~

3、数据处理

1、DM层数据集

由ODS层通过接口从业务系统抽取产品的生产操作履历、合同信息、质量信息、库存、发运以及运输商等信息,抽取完成将同类信息整合建立物料、发运、履历等基础主题以及维度信息,通过基础主题及维度信息,对数据进行清洗、转化、筛选、连接、汇总等操作,生成应用主题,作用于看板使用的DM层数据集。

2、维度与度量值

度量值较多,简单列举几个衍生度量值,如下:

  • 库存差=实际入库-时间出库;
  • 原料产量比=日产量/生产原料日库存;
  • 清洁运输比=清洁运输发运量/总发运量;
  • 工序产成品比=日产量/销售库日库存。

维度较多,简单列举如下:

  • 时间维度(日/月份);
  • 项目维度(生产库/销售库/在途信息);
  • 品种维度(流向/品名/牌号)
  • 地理纬度(省份、市);

通过多维度交叉、联动,分析出相关指标变化趋势,并依据历史数据预测未来一段时间内的数据,从而为相关业务人员制定合理的应对策略,持续推进相关项目进度。

3、清洁运输比

汇总清洁运输量:增加自动清洁运输列,按照运输方式分类汇总清洁运输与非清洁运输月度累计和。

4、自定义月累计发货指标

  1. 测算物料标准周期:根据历史数据对物料的四十多种物料状态进行测算,得出各工序、各牌号、各状态的标准时间,用于对物料各状态周期管控。通过计算各物料各状态的持续时间,与标准周期对比,判断是否超出。
  2. 结合生产计划与标准周期,测算是48小时内准发到销售库的量与物料,方便销售发运分配发运方案以及预请车,缩短配车、等车时间,进一步降低库存,减少库存资金占用。
  3. 根据产量与库存量计算出原料产量比,评价库存备料情况,降低无效库存。
  4. 基于时间序列算法,用多年历史数据及出入库量,预测未来7日的库存量。

说明:因本作品涉及数据为直接链接生产库在线数据,为公司机密数据,为了保证数据安全,特下载为离线数据。计算过程不做特别说明。

5、可视化作品

1、库存总览

总览页面主要体现所有库存的资金占用情况、库存情况、各产品占比情况以及在库时长分析。

库存管理中,资金占用是最为重要的指标,关注每个库存的库存量,可只观的看出每个库存的资金占用情况,让生产专业人员对成本有直观的印象,能有效减少大量囤货、超量生产,造成存货数量大;另外可以查看不同产品类型的占比,督促相关品种负责人关注产品的生产以及发运情况;库存在库时长分析,因钢铁产品流程长环节多,加上认证、备料等占库存情况,重点关注三个月以上库存情况,并制定了库存控制目标为:三个月以上库龄存货占总量比例控制在4%以内。督促营销专业采取不同的增值销售策略,降低库存占用。

看板结论:整体生产库存为25.9万吨,低于计划库存,销售库存为7.9万吨,属于正常水平,其中热轧外销占比较大,需迁安地区抓紧组织发运。整体3月以上比例库存为3.5%,小于4%管控水平,表现相对良好。

2、生产库存分析

生产库存展示看板主要展示各工序库存容量、库存结构、在库时长、预测库存、备料情况四个方面,对当前生产库存进行全面的展示和分析,方便业务人员全面了解生产库存情况,为加快超期材料处置、提升生产库存周转效率、降低存货资金占用提供数据支撑。

各工序库存:动态展示公司从炼钢到热轧、酸洗、冷轧共六个库的库存量,并设置超库存警戒线橙色警报,提示业务人员采取降库存措施,防止发生堵库现象,保障生产正常运转。

库存结构分析:分析库存物料的状态,订单情况、质量情况以及生产过程情况。将材料状态归纳为生产过程中、质量管控、无单三大类,并设置三大类库存占比,对库存结构进行宏观展示。可以根据不同状态的明细,提醒品种工程师及时处理质量问题物料,同时营销人员可及时对无单物料进行渠道增值销售。

在库时长及超期分析:材料状态与部门挂钩,物料超期自动推异、预警,极大缩短问题排查时间,实现库存管理超前预测、迅速响应,避免出现问题物料滞留的情况,以实现库存的精准控制,提高工作效率,增大可周转库存量。

看板结论:一热轧、酸洗以及顺义冷轧超出库存预警量变为橙色字体,点击查看详细具体库区,以及材料状态和在库情况。查看得知,超期三天的总量占到50%以上,主要责任单位是热轧精整,其中主要是在排转库计划、质量封锁以及性能等待,需要相关专业去解决处理。

准发预测:通过在制品生产计划与库存的计算,判断出各工序的备料情况,及时调整备料系数,降低无效库存。另外根据每天生产情况,结合标准周期,推算出48小时内的准发量,帮助发运提前做发运方案,提前请车,同时下工序可根据准发情况,进行生产的预排程,优化生产计划结构,减少产品带出,造成损失。

3、销售库存分析

销售库情况分析:生产库准发的物料进入销售库,等待发运。基于数字化的支撑,可以清楚的了解到销售库存的整体情况以及发运详情。其中重点关注整体的库存量,其可以根据基础库存、入库量及出库量的简单计算得出,在此基础上细化到每一个库区对应的库存量、库容、满库率及库存警戒线,方便合理调配物料的同时,可以给到生产建议,保证库存处在一个动态的合理范围之内。

看板结论:整体库存在正常范围内,当日发运量为X万吨,符合正常发运A-B吨水平,发运节奏正常。月累计出库较累计入库差在X.17万吨,有利于库存降低。整体库存看,落料成品库库存接近预警线,需要重点关注组织发运。

7日库存预测:利用每日产量与库存进行计算,测算出产成比,评价库存备料情况,便于调整备料系数,减少备料库存。同时,用时间序列算法,基于各库的历史库存情况,结合每日各库区的出入库情况,对各库区做了库存预测(此处展示为二热轧库),可以清楚了解到未来7天此库区的库存值范围,一旦库存超量可提前采取措施和预警。

库存时长分析:与生产分析,库存时长分析相同,根据销售库的材料状态与部门挂钩,物料超期自动推异、预警,实现库存管理迅速响应,避免出现问题物料滞留的情况,提高工作效率。

4、产品发运分析

清洁运输比:股份公司为了贯彻国家环保要求,启用大量新能源汽车,大力提供清洁运输比,并作为公司的重点掌控指标。目前清洁运输方式以铁运和新能源汽车为主。目前清洁运输比可达到80%以上。

流向地图:首钢的客户遍布全国各地,产品分布也随着地域不同而不同,一张流向地图从迁安发往全国各地,清楚的展示了客户的流向、牌号以及订单量,帮助决策者与营销人员更形象的了解全国各地的销售情况。

可编计划统计:可编计划指的是在销售库通过了质量巡检、客户定金审查等环节,具备发运条件的产品。目前考虑到装车方案以及请车周期问题,销售库结合生产库48小时可准发销售库量,作为可发计划统计,一方便合理装配方案,二是节省请车时间。

库存出入库统计:结合每日出入库情况以及累计出入库情况,对比各工序库存出入库差距,对于差距大存在堵库风险,需及时调整发运节奏,保证库存周转。同时结合各工序历史库存趋势,提前做好运输节奏调整,合理分配发运资源。

运输商评价:运输团队的整体效率,是产品库存周转率有力保证。该模块主要通过对运输商的发运量统计、准时到达率的统计、派车效率几个方面作为评价指标,对运输商进行管理,规范发运流程,提高发运效率。

5、实施成果

(1)全流程库存分析效率大幅提高:提高分析效率,帮助快速发现库存管理的风险点及增值点。工作人员工作效率大幅提升,近两年中 库存数据实时查询系统运用,及时发现库存波动 原因和准确定位异动库存近10次,确保及时发现 和应对库存风险点,提高管理人员的库存风险发 现和库存决策制定的准确度。

(2)库存分析精度和质量明显改善:签于库存库龄结构管理的重要性,长期库存的风险程度和对资金流动性的影响,公司制定长龄库存控制目标为:三个月以上库龄存货占总量比例控制在4%以内。根据目标要求,公司库存管理小组展开专项梳理工作,以系统平台为基础,进行库存库龄结构分析,发现并定位长龄 库存分布情况,深入剖析长龄超期库存产生的根 本原因,制定有针对性的措施和预测消化时间,长龄库存占比降至2.9%,低 于4%的控制目标,实现经济效益80余万元。加快了库存周转,降低公司运营风险。

通过全流程库存结构分析和预警,可从渠道、品种等多角度锁定库存风险;通过建立库存周转周期分析,可提前发现可能超期库存、采取有效的措施、降低库存周期过长带来的成本风险。板坯库存由2018年月均X.Y万吨降低至目前A万吨,板坯物料周期由XY.3小时降低至A.6小时,降幅51.9%;板坯物料提速51.9%,热轧工序原产比稳定在1.2以下。

该库存管控系统集展示、计时、推送、监督、统计、分析为一体,适用于全工序全流程,实现了由企业由人治到数治的转变,具有覆盖面广,泛用性强,使用门槛低,实施效果立竿见影等特点,极具推广价值。

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